Prvi stik z umetno inteligenco
Nekateri modeli UI:
- ChatGPT, jezikovni model (OpenAI), opis [dostop]
- DALL-E 2, generator slik (OpenAI), opis
- Midjourney, generator slik, opis [dostop]
- Stable Diffusion, generator slik, opis [dostop DreamStudio]
- Bard, jezikovni model (Google), opis
- Freepik, iskalnik slik, [dostop]
- Claude 2, klepetalni robot (Anthropic), opis [dostop]
- Bing AI, klepetalni robot vgrajen v brskalnike (Microsoft), opis, opis
- Firefly, generator slik (Adobe), opis [dostop]
- Gemini,(Google DeepMind), opis
- Perplexity AI, iskalnik nove generacije, opis
- Microsoft Copilot, opis
- Grok, xAI Elon Musk, opis
Joker.si – Umetna inteligenca
- ChatGPT je najslavnejši klepetalni robot, ki je v nekaj letih zaznamoval začetek nove dobe – dobe umetne inteligence, ki ni več rezervirana za laboratorije in tehnološke gigante. Kaj ChatGPT danes v resnici pomeni, kako deluje v praksi in kako ga lahko uporabljaš tako, da si z njim konkretno optimiziraš delo in vsakdanje življenje? Ko je […]
- Tako je, ChatGPT bo odslej vključeval oglase. Preverite, kje in kako. OpenAI nadaljuje s prizadevanji za ustvarjanje prihodkov s ChatGPT in te dni napoveduje uvedbo cenovno ugodnejše naročniške možnosti za svojega AI-pomočnika, hkrati pa tudi začetek prikazovanja oglasov tako za brezplačne uporabnike kot za naročnike novega paketa. In the coming weeks, we plan to start […]
- V 2026 umetna inteligenca ni več “naslednja velika stvar”. Je orodje, ki ga uporabljamo vsak dan – in prav zato o njem kroži več napačnih prepričanj kot kadar koli prej. Leto 2026 ni leto, ko je umetna inteligenca dosegla magično prelomnico. ChatGPT je z nami že več kot 3 leta, umetna inteligenca pa nas spremlja […]
- Umetna inteligenca lahko pomeni možnost zaslužka, tudi če nisi programer ali profesionalni ustvarjalec. Preveri 7 AI stranskih zaslužkov, ki niso le hype, temveč konkretne priložnosti, s katerimi lahko začneš takoj. Le kdo ne sanja o dodatnem viru zaslužka? Umetna inteligenca nam pri tem ponuja nešteto možnosti, o katerih so naši predniki lahko le sanjali. V […]
- Generativna umetna inteligenca ni več eksperiment, temveč resna poslovna priložnost. V 2025 lahko z AI-slikami ustvarite stabilen dodaten dohodek – ali celo zgradite celotno kreativno dejavnost. Generativna umetna inteligenca je v zadnjih dveh letih eksplodirala tako po zmogljivosti kot po dostopnosti. AI-generatorji slik, kot so Midjourney, Stable Diffusion XL in Adobe Firefly, omogočajo neverjetno kakovost […]
- Google je končno lansiral Gemini 3, zakaterega pravi, da je “najinteligentnejši LLM model doslej”. Tukaj ugotavljamo, ali je to res in predstavljamo top 5 novosti. Google je predstavil Gemini 3, model, za katerega trdi, da je njegov najbolj zmogljiv sistem umetne inteligence doslej – in tokrat marketinški bombastični slog ni celotna zgodba. Skozi teden smo […]
Kvakadabra AI
- Moč umetne inteligence ni v posnemanju, ampak v drugačnosti, ki odpira nove poti.
- Kako je AlphaGo šokiral svet in odprl vrata napredni umetni inteligenci.
- Poskusni prevodi odlomkov leposlovnih knjig z orodji umetne inteligence.
- Klepetalniki umetne inteligence kot orodje za zmanjševanje verovanja v teorije zarote.
- Uporaba umetne inteligence za iskanje novih zdravljenj in varnejših terapevtskih rešitev.
- O pogovarjanju s knjigami, demokratizaciji programiranja in razvoju avtonomnih pametnih agentov.
Link to follow:
* Kaj je generativna umetna inteligenca?
Povzeto po članku: What is generative AI and why is it so popular?
Avtor: Sabrina Ortiz – Vir: zdnet.com – Objava: 28. 8. 2023
“Namen generativne umetne inteligence je ustvarjanje (generiranje) vsebine v nasprotju z drugimi oblikami umetne inteligence, ki se lahko uporabljajo za različne namene, kot je analiza podatkov ali pomoč pri nadzoru samovozečega avtomobila.”
Generativna UI se nanaša na modele ali algoritme, ki ustvarjajo popolnoma nov rezultat, kot so besedilo, fotografije, videoposnetki, koda, podatki ali 3D-upodobitve, iz ogromne količine podatkov, vzete iz interneta, na katerih se urijo. Modeli ‘generirajo’ novo vsebino s sklicevanjem na podatke, na katerih so bili usposobljeni, in s pomočjo programske opreme, ki jih poganja. Ustvarijo odgovor (‘napoved’) na vprašanje (‘poziv’), ki ga vnesete. Te napovedi (odgovori, rezultati) temeljijo na nabranih podatkih, vendar ni nobenega zagotovila, da bo napoved pravilna, tudi če se odgovori slišijo verodostojno. Odzivi lahko vključujejo tudi pristranskost, ki je neločljivo povezana z vsebino, ki jo je model zaužil iz interneta, vendar pogosto ni mogoče vedeti, ali je temu tako. Obe pomanjkljivosti sta povzročili velike pomisleke glede vloge generativne umetne inteligence pri širjenju napačnih informacij.
Generativni modeli umetne inteligence ne vedo nujno, ali so stvari, ki jih proizvajajo, točne. Večinoma tudi ne moremo vedeti, od kod prihajajo informacije in kako so jih obdelali algoritmi za ustvarjanje vsebine. Obstaja veliko primerov chatbotov, ki na primer posredujejo napačne informacije ali si preprosto izmišljujejo stvari, kadar ne najdejo ustrezne vsebine v svojem ogromnem skladišču nabranih podatkov.
Medtem ko so rezultati generativne umetne inteligence lahko zanimivi in zabavni, bi bilo (za zdaj) nespametno povsem zanašati se na informacije ali vsebino, ki jo ustvarijo. Nekateri generativni modeli umetne inteligence, kot sta Bing Chat ali GPT-4, poskušajo premostiti to izvorno vrzel z dodajanjem opomb o virih informacij, ki uporabnikom omogočajo ne le vedeti, od kod prihaja njihov odgovor, ampak tudi preveriti točnost odgovora.
* Uvod v umetno inteligenco – dr. Sašo Dolenc
Avtorja: Zarja Muršič in Aleš Lednik – Vir: Digitalna Slovenija – Objava: 21. 6. 2023
… Dr. Sašo Dolenc v epizodi uvodoma poljudno razloži, kaj so nevronske mreže in kako delujejo, na kakšen način se učijo oziroma urijo, in kako zelo so pri tem pomembni podatki, ki jih imajo na voljo. Na nekaj praktičnih primerih opiše, kako sam uporablja generativni jezikovni model ChatGPT pri svojem delu in pojasni pomen kvalitetnih ukaznih pozivov. Kakšna pa je pri tem učna krivulja za uporabnike, kako bo razvoj orodij umetne inteligence vplival na družbo in delovna mesta v prihodnosti ter kakšne so nevarnosti in tveganja, ki jih prinašajo v tej fazi razvoja? …* Premislimo nove tehnologije brez strahu
Avtor: Aleksandra Kanjuo Mrčela – Vir: Sobotna priloga – Objava: 16. 9. 2023
… Platformna ekonomija centralizira moč pri gospodarskih akterjih. S posredovanjem med temi, ki delo opravljajo, in temi, ki ga uporabljajo, nadzorujejo trg, ker določajo cene, nadzorujejo dostop in odločajo o tem, kateri izdelki in storitve se spodbujajo, kateri pa ne …* Ne smemo pozabiti, kako zelo se lahko stvari sfižijo
Avtor: Renata Salecl – Vir: Sobotna priloga – Objava: 22. 7. 2023
Ko razpravljamo o … nevarnosti umetne inteligence, mnogokrat spregledamo, da gre, tako kot pri družabnih omrežjih, za moč in oblast. Velike korporacije iz silicijeve doline se krčevito borijo, da ne bi bilo omejevanja njihovih dobičkov, ki so močno vezani na to, da lahko čim bolj nekontrolirano zbirajo podatke uporabnikov njihovih storitev, z njimi trgujejo, uporabljajo javnosti neznane algoritme za targetiranje prebivalstva in predvsem ne nosijo odgovornosti za vsebine, ki se pojavljajo na družabnih omrežjih.