Prvi stik z umetno inteligenco
Nekateri modeli UI:
- ChatGPT, jezikovni model (OpenAI), opis [dostop]
- DALL-E 2, generator slik (OpenAI), opis
- Midjourney, generator slik, opis [dostop]
- Stable Diffusion, generator slik, opis [dostop DreamStudio]
- Bard, jezikovni model (Google), opis
- Freepik, iskalnik slik, [dostop]
- Claude 2, klepetalni robot (Anthropic), opis [dostop]
- Bing AI, klepetalni robot vgrajen v brskalnike (Microsoft), opis, opis
- Firefly, generator slik (Adobe), opis [dostop]
- Gemini,(Google DeepMind), opis
- Perplexity AI, iskalnik nove generacije, opis
- Microsoft Copilot, opis
- Grok, xAI Elon Musk, opis
Joker.si – Umetna inteligenca
- AI danes omogoča, da ena oseba napiše več vsebine, izdela več oglasov, vodi več projektov ali postavi manjši online biznis precej hitreje kot pred nekaj leti. To pa še ne pomeni, da je zaslužek postal avtomatičen. Internet je trenutno poln videov na temo AI stranskih zazlužkov, kjer vse izgleda absurdno enostavno. Nekdo z enim promptom […]
- OpenAI je predstavil najnovejšo verzijo GPT 5.4, s katerim želi obdržati prevlado na trgu klepetalnih robotov. Mu bo uspelo? OpenAI je predstavil najnovejši model GPT-5.4, ki prinaša pomembne izboljšave pri programiranju, analizi podatkov in interakciji z računalnikom. Nova različica naj bi bila hitrejša, natančnejša in bolje prilagojena profesionalnemu delu, hkrati pa uvaja tudi funkcije, ki […]
- Humanoidni roboti so v 2025 dosegli komercialno zrelost, a 2026 bi lahko bilo leto njihovega pravega preboja. Ali prihajajo roboti? Jensen Huang, izvršni direktor podjetja Nvidia, zagotovo misli tako. Ko so ga vprašali, kdaj bi lahko stroji dosegli sposobnosti na ravni človeka, je bil njegov odgovor preprost: letos. At CES, our CEO Jensen Huang unveiled […]
- AI agent, ki sam piše kodo, upravlja vaš računalnik in nikoli ne spi – OpenClaw je hkrati navdušujoč in zaskrbljujoč. OpenClaw je hitro rastoči odprtokodni AI agent, ki je bil prej znan pod imenoma Moltbot in Clawdbot, je v zelo kratkem času pritegnil veliko pozornosti na spletu. Deluej neposredno na vaši napravi in se povezuje […]
- Aktualne zimske olimpijske igre Milano-Cortina 2026 so postale test, kako daleč lahko AI poseže v prenos, trening in razumevanje športa. Poglejmo, kaj vse se odvija za zakulisami. Medtem ko vznesenospremljamo naše zimske junakinje in junake na belih strminah ter stiskamo pesti, se v zakulisju Zimskih olimpijskih iger 2026 v Milano-Cortina odvijajo zanimive stvari. Kot so […]
- Nedavno se je pojavilo socialno omrežje za AI agente, kjer so ljudje lahko prisotni le kot opazovalci. In zelo hitro je postalo čudno. Novice iz sveta umetne inteligence presenečajo praktično vsak dan, in zdaj imamo celo socialno omrežje za agente umetne inteligence. Moltbook ni bil zamišljen kot socialno omrežje v klasičnem smislu. Nastal je kot […]
Kvakadabra AI
- Moč umetne inteligence ni v posnemanju, ampak v drugačnosti, ki odpira nove poti.
- Kako je AlphaGo šokiral svet in odprl vrata napredni umetni inteligenci.
- Poskusni prevodi odlomkov leposlovnih knjig z orodji umetne inteligence.
- Klepetalniki umetne inteligence kot orodje za zmanjševanje verovanja v teorije zarote.
- Uporaba umetne inteligence za iskanje novih zdravljenj in varnejših terapevtskih rešitev.
- O pogovarjanju s knjigami, demokratizaciji programiranja in razvoju avtonomnih pametnih agentov.
Link to follow:
* Kaj je generativna umetna inteligenca?
Povzeto po članku: What is generative AI and why is it so popular?
Avtor: Sabrina Ortiz – Vir: zdnet.com – Objava: 28. 8. 2023
“Namen generativne umetne inteligence je ustvarjanje (generiranje) vsebine v nasprotju z drugimi oblikami umetne inteligence, ki se lahko uporabljajo za različne namene, kot je analiza podatkov ali pomoč pri nadzoru samovozečega avtomobila.”
Generativna UI se nanaša na modele ali algoritme, ki ustvarjajo popolnoma nov rezultat, kot so besedilo, fotografije, videoposnetki, koda, podatki ali 3D-upodobitve, iz ogromne količine podatkov, vzete iz interneta, na katerih se urijo. Modeli ‘generirajo’ novo vsebino s sklicevanjem na podatke, na katerih so bili usposobljeni, in s pomočjo programske opreme, ki jih poganja. Ustvarijo odgovor (‘napoved’) na vprašanje (‘poziv’), ki ga vnesete. Te napovedi (odgovori, rezultati) temeljijo na nabranih podatkih, vendar ni nobenega zagotovila, da bo napoved pravilna, tudi če se odgovori slišijo verodostojno. Odzivi lahko vključujejo tudi pristranskost, ki je neločljivo povezana z vsebino, ki jo je model zaužil iz interneta, vendar pogosto ni mogoče vedeti, ali je temu tako. Obe pomanjkljivosti sta povzročili velike pomisleke glede vloge generativne umetne inteligence pri širjenju napačnih informacij.
Generativni modeli umetne inteligence ne vedo nujno, ali so stvari, ki jih proizvajajo, točne. Večinoma tudi ne moremo vedeti, od kod prihajajo informacije in kako so jih obdelali algoritmi za ustvarjanje vsebine. Obstaja veliko primerov chatbotov, ki na primer posredujejo napačne informacije ali si preprosto izmišljujejo stvari, kadar ne najdejo ustrezne vsebine v svojem ogromnem skladišču nabranih podatkov.
Medtem ko so rezultati generativne umetne inteligence lahko zanimivi in zabavni, bi bilo (za zdaj) nespametno povsem zanašati se na informacije ali vsebino, ki jo ustvarijo. Nekateri generativni modeli umetne inteligence, kot sta Bing Chat ali GPT-4, poskušajo premostiti to izvorno vrzel z dodajanjem opomb o virih informacij, ki uporabnikom omogočajo ne le vedeti, od kod prihaja njihov odgovor, ampak tudi preveriti točnost odgovora.
* Uvod v umetno inteligenco – dr. Sašo Dolenc
Avtorja: Zarja Muršič in Aleš Lednik – Vir: Digitalna Slovenija – Objava: 21. 6. 2023
… Dr. Sašo Dolenc v epizodi uvodoma poljudno razloži, kaj so nevronske mreže in kako delujejo, na kakšen način se učijo oziroma urijo, in kako zelo so pri tem pomembni podatki, ki jih imajo na voljo. Na nekaj praktičnih primerih opiše, kako sam uporablja generativni jezikovni model ChatGPT pri svojem delu in pojasni pomen kvalitetnih ukaznih pozivov. Kakšna pa je pri tem učna krivulja za uporabnike, kako bo razvoj orodij umetne inteligence vplival na družbo in delovna mesta v prihodnosti ter kakšne so nevarnosti in tveganja, ki jih prinašajo v tej fazi razvoja? …* Premislimo nove tehnologije brez strahu
Avtor: Aleksandra Kanjuo Mrčela – Vir: Sobotna priloga – Objava: 16. 9. 2023
… Platformna ekonomija centralizira moč pri gospodarskih akterjih. S posredovanjem med temi, ki delo opravljajo, in temi, ki ga uporabljajo, nadzorujejo trg, ker določajo cene, nadzorujejo dostop in odločajo o tem, kateri izdelki in storitve se spodbujajo, kateri pa ne …* Ne smemo pozabiti, kako zelo se lahko stvari sfižijo
Avtor: Renata Salecl – Vir: Sobotna priloga – Objava: 22. 7. 2023
Ko razpravljamo o … nevarnosti umetne inteligence, mnogokrat spregledamo, da gre, tako kot pri družabnih omrežjih, za moč in oblast. Velike korporacije iz silicijeve doline se krčevito borijo, da ne bi bilo omejevanja njihovih dobičkov, ki so močno vezani na to, da lahko čim bolj nekontrolirano zbirajo podatke uporabnikov njihovih storitev, z njimi trgujejo, uporabljajo javnosti neznane algoritme za targetiranje prebivalstva in predvsem ne nosijo odgovornosti za vsebine, ki se pojavljajo na družabnih omrežjih.